6.区块链给AI应用生态带来的变革之二：个人数据价值经济。

首先再解释一下：用区块链做数据交易服务，实现个人数据价值变现，是很好的，但需要用合适的方法：中心化和去中心化结合。

以AICHAIN给应用方提供DAE平台服务的设计原则举例，就是：数据实体不上链；密钥交易上链。

这种做法的目的就是为了保持原有的传统应用中的中心化数据存取的架构。这种方式能够最大限度的降低传统应用的集成门槛，技术改造的代价会小很多。利用非对称加解密的技术，能够很好的配合智能合约的密钥交换的过程，保证每次交易的密钥都不同，且每个用户的密钥都不同，密钥和加密后的数据实体内容唯一绑定。这种条件下，就能够做到：下单支付、发货、收款三个标准的过程，适合智能合约的执行。

在上述的数据交易环境下，结合AI应用使用过程依赖于用户提供数据的场景，能够使得个人的信息，使用AI产生的数据等，能够有价值变现的渠道，且使用户具备知情权和授权能力。

7.插一个话题：经常有人对我提到，这种依赖于密钥交换的交易，以后遇到量子计算怎么办？

区块链里面讨论量子计算的威胁比较多，也有人问过我是否可以用AI来解决这种威胁。我的观点是AI解决不了。

量子计算我在朋友聚会上有机会向IBM、中科院的专家请教过的，其实这个命题是有先后顺序的，也就是先得明确量子计算能够达到什么程度的技术能力，才能够知道使用什么样子或程度的算法来抗量子。 但是现在没有明确量子计算的能力范围。毕竟量子计算这个子弹都还没有正式出来，你怎么知道做多厚的防弹衣？

我个人的观点是： 

1）现阶段没有必要因为担心量子计算的威胁而投入太多精力去防护。因为以后总归是要升级的，提前应对不一定会获得预期的效果，反而到时候还是会再重复应对一次。

2）量子计算是基于超导状态下的 量子态 的计算，注意量子其实不是一个物质，而是一个状态，这个状态很不稳定，所以目前量子计算是不稳定的，需要耗费大量资源去纠错或容错，实际的计算能力还无法有一个明确的指标出来，或者说还不如我们现在的CPU。

8.几个使用区块链的应用案例

面向C端用户的AI应用产品有：

个人职业顾问或猎头服务：个人的简历数据由个人掌握，重视个人隐私的保护，同时企业在获取个人简历联系方式时，要求支付费用给个人，个人同意后才会发出联系方式信息，同时个人拿到企业支付的费用。

虚拟主播服务：主播个人的照片，身材，声音数据交易后，用于组成虚拟3D人物给用户提供服务。

一些非AI类的其他传统的应用有：

个人医疗的记录：个人的医疗数据的使用，强调用户个人的数据拥有权和使用权，用户来授权自己的医疗信息是否给医生看。在获得用户授权的前提下，只有医院有权限修改用户的医疗数据。

音视频DRM与区块链的结合：传统的音视频版权保护系统，很多技术上就是基于密钥传输和交换安全的，通过与区块链结合，能够进一步把交易的资金与音视频内容的密钥传递结合起来，提高分发效率和交易安全性。

软件发布：软件的license分发和DRM系统的需求类似，license可以直接上链交易和传递。

这些软件、音视频文件等数据实体内容本身不在链上，依然靠中心化的系统来给用户提供下载等服务。

9.基于区块链智能合约的去中心化交易服务的应用难点

区块链不能证明数据的真假。溯源是可以的，但防伪是不行的。

现在大部分区块链的应用都是依赖于智能合约来控制资金的流转过程。使用区块链的难点在于：如何证明你所要购买的商品或服务是有效的？如何保证购买者付钱之后，拿到的是有用的商品或服务？

区块链无论怎么设计，它也绕不过去一个基本的规则：一手交钱；一手交货；

区块链的智能合约解决的是：先交钱，还是先交货的问题？

智能合约：以软件代码为中间方，来保证上述2个步骤无论谁先谁后，资金一定是在交货之后，给到卖方的。且执行逻辑和过程公开透明。

但是区块链只能管理到资金和货物交付层面，无法提供对货物是真是假的判断服务，所以商品或服务的交易，在区块链应用上执行层面会遇到一个极大的问题或门槛：交易对象的真实性或有效性无法保证。

区块链上的应用需要进一步完善认证机制，解决交易对象的有效性证明的问题，才能进一步改进生产关系的效率。

10.因为上面讲述的难点，预期：买卖生意中的三方关系和角色会发生改变

传统的三方：买方、中介方、卖方。会逐步过渡成为在区块链上的：买方、认证（担保）方、卖方。中间方不再参与资金托管、资金流转和商品货物交付，完全由买卖双方自主谈判和完成交易。

认证方则负责对买卖方的信用、商品货物真实有效性进行认证，也可以记录到区块链上。买卖双方作为用户，都会对认证方有自己的评判和认知，以后认证方的信用度和收益价值会形成关联关系。