电子科技大学视觉智能研究中心

致力于通过多模态AI与机器人技术解决全球视光医生稀缺、误诊率高及基层服务缺失的痛点。多模态引擎融合NLP与3D眼动追踪，无人化诊断报告,执行弱视训练、斜视矫正方案。

围绕课堂教学核心需求，打造教育垂域具身Agent矩阵，支撑具身智能机器人在课堂授课场景的大规模落地。 (bingomate.com)

在大模型基座上实现新形态AI交互的出版物。通过立体阅读，知识图谱，学习路径规划等数字手段改变获取知识和技能的方式，是未来出版物的形态。(bingobook.cn)

探索数字心理医生的建模与驱动机制、多模态数据的特征提取以及抑郁症检测技术等科学问题。解决中国经济欠发达地区少年儿童心理健康筛查和感知的社会难题。(SenseMind.net)

BingoMeta 数字人重建和驱动的核心技术研究。是连接真实世界人物和数字世界人物的桥梁，是通往未来元宇宙的核心支撑。(BingoMeta.net)

视频交互改变了人类交流的方式，人类真正进入视频大时代。研究视频编码、视频分发、视频交互等核心技术，应用于人工智能教育，视频社交网络，数字出版等领域。(BingoEdu)

随着生成式人工智能AIGC的普及，给社会治理网络安全带来了新的挑战。如何针对虚假内容进行检测，降低人们对高科技带来的危害和恐慌是人工智能安全的关注热点。(AntiSora)

多智能终端的协同规划和协同工作，应用于多无人平台GNSS的未知场景侦查，无人机自主编队，协同规划和多机协同等

定位：面向无人驾驶应用的LiDAR点云数据压缩和处理，支持高性能的LiDAR数据压缩，实时LiDAR数据压缩和LiDAR数据的增强算法 (LiDARZip.com)

针对生命健康领域关键科学技术问题与重大需求，开展AI精准诊疗技术与设备、AI病理学基础等方面的研究，例如恶性肿瘤治疗。

Intelligent trend following/study/anatomy of the secular asset.
挖掘心理共识变化趋势，基于深度学习的资产交易策略研究。